España se aproxima a 2026 con un dato que, en apariencia, invita al optimismo: el empleo continúa creciendo y las previsiones anticipan un mercado laboral dinámico. Sin embargo, bajo esa superficie positiva, existe una realidad estructural que condiciona el futuro: la productividad, la brecha competencial y la digitalización desigual entre sectores y empresas.

Este escenario no es una crisis puntual: es una encrucijada. El mercado laboral español puede consolidar un modelo de empleo más competitivo y de mayor calidad… o puede cronificar segmentaciones y desigualdades si no se actúa con inteligencia institucional, orientación estratégica y formación conectada al mercado.

Y aquí aparece el gran eje: la inteligencia artificial ya no es un tema tecnológico, sino un tema laboral.

1) España llega a 2026 con empleo al alza… pero con retos serios

Las proyecciones macroeconómicas sitúan a España en 2026 con:

  • crecimiento del empleo en torno al 2,3%,

  • reducción del paro hacia el 10% anual promedio,

  • y más de 1,5 millones de empleos creados en 2024–2026 (si se cumplen previsiones).

Además, las empresas inician 2026 con un nivel relevante de intención de contratación: expectativa neta del 19%.

Ahora bien, Digital Inside (análisis basado en InfoJobs) marca la agenda real: el empleo crece, pero persisten los factores estructurales que limitan competitividad y calidad del trabajo:

  • baja productividad relativa,

  • desigualdad y segmentación,

  • brechas territoriales y por colectivos,

  • envejecimiento y relevo generacional,

  • digitalización no homogénea.

👉 Conclusión técnica:

el mercado laboral no necesita solo más empleo; necesita mejor empleo y mejor ajuste entre oferta y demanda.

2) La gran transición: de “puestos” a “competencias”

El cambio profundo de 2026 no consiste en que desaparezcan profesiones, sino en que se transforma el contenido de los puestos.

La IA, la automatización y la economía del dato provocan un fenómeno claro:

✅ las tareas repetitivas pierden valor
✅ la supervisión, criterio y aplicación de herramientas gana valor
✅ el conocimiento debe ser aplicable, operativo y actualizado

Por eso, hablar de “empleos del futuro” en 2026 ya no es útil. En realidad hablamos de:

ocupaciones tradicionales con nuevos requisitos competenciales.

3) Empleos con más proyección en 2026: lo que está tirando del mercado

El artículo de Merca2 recoge los 25 perfiles con mayor crecimiento en España, basados en las tendencias que LinkedIn identifica como sostenidas.

Más que reproducir una lista, lo más útil para orientación laboral es traducirlo en bloques de empleabilidad:

A) IA, datos y ciberseguridad (núcleo duro de crecimiento)

Estos perfiles crecen por impacto directo en productividad:

  • analítica y ciencia de datos

  • ingeniería / implantación de IA

  • automatización de procesos

  • ciberseguridad

  • gobernanza del dato

Orientación práctica: no se trata solo de “programar”, sino de perfiles híbridos: negocio + datos + herramientas.

B) Digitalización aplicada (transformación real en empresas)

Perfiles vinculados a competitividad:

  • digitalización de procesos

  • CRM y experiencia cliente

  • marketing digital con IA

  • comercio electrónico

  • operaciones y supply chain

Orientación práctica: es la puerta de entrada para muchos perfiles no técnicos.

C) Salud, cuidados y servicios a personas (por envejecimiento)

El envejecimiento y el relevo generacional aparecen como eje de tensión del mercado laboral hacia 2026.

Orientación práctica: aquí el diferencial será el binomio vocación + competencias (digitalización + coordinación + calidad de servicio).

D) Oficios técnicos + sostenibilidad + mantenimiento

No todo será “pantallas”. Se demandarán perfiles en:

  • mantenimiento industrial

  • construcción y rehabilitación

  • eficiencia energética

  • instalaciones y renovables

Orientación práctica: la empleabilidad técnica se reforzará con digitalización y certificaciones.

4) LinkedIn ya está cambiando las reglas (y eso afecta a la orientación laboral)

Esto es clave para tu artículo porque une empleabilidad e IA de forma muy concreta.

LinkedIn está incorporando herramientas para:

  • describir el puesto deseado en lenguaje natural,

  • mejorar el “matching” (Job Match),

  • orientar candidaturas según encaje.

Esto provoca un cambio profundo:

La búsqueda de empleo se está convirtiendo en un sistema de recomendación algorítmica.

Y por tanto:

  • no basta con “tener CV”,

  • hay que ser visible para los algoritmos,

  • y a la vez ser convincente para las personas.

5) Empleabilidad 2026: la IA como competencia transversal

Aquí viene el mensaje más importante:

En 2026, saber usar IA será como saber usar Excel hace años.

No es “ser experto en IA”.
Es tener IA aplicada a tu puesto:

  • redactar mejor,

  • buscar mejor,

  • analizar mejor,

  • preparar entrevistas,

  • detectar competencias,

  • diseñar itinerarios.

La IA aumenta productividad individual… y el mercado paga la productividad.

6) Propuestas directas: IA + orientación laboral + formación

Aquí aterrizo propuestas útiles (para personas y para entidades).

✅ Propuesta 1: formación por “función”, no por “curso”

Ejemplo:

  • “IA para búsqueda de empleo”

  • “IA para orientar itinerarios”

  • “IA para marketing y ventas”

  • “IA para administración y gestión”

No formación genérica: formación funcional.

✅ Propuesta 2: itinerarios modulares (microcredenciales)

La orientación debería impulsar recorridos tipo:

  1. diagnóstico competencial

  2. brecha digital básica

  3. IA aplicada por ocupación

  4. portfolio + evidencias

  5. estrategia LinkedIn y empleabilidad digital

✅ Propuesta 3: modernización real de la orientación laboral

La IA puede elevar la calidad del servicio si:

  • personaliza itinerarios,

  • simula entrevistas,

  • mapea competencias,

  • propone sectores alternativos.

Pero ojo: el criterio sigue siendo humano.

Conclusión

España llega a 2026 con previsiones de empleo positivas, sí.
Pero la verdadera diferencia la marcarán las competencias y la capacidad de adaptación: digitalización, IA aplicada y orientación basada en evidencias.

Quien entienda esto a tiempo… no solo encontrará empleo: ganará opciones de carrera y estabilidad.

Leer más en:

  • Digital Inside (InfoJobs), El mercado laboral español ante su gran encrucijada hacia 2026.

  • Merca2, La IA domina los 25 empleos que marcarán el mercado laboral en 2026.

  • BBVA Research, Las perspectivas del mercado de trabajo en 2026.

  • ManpowerGroup, previsiones contratación inicio 2026 (19%).